Klasifikasi penentuan siswa berprestasi menggunakan algoritma naive bayes classifier di PT Yes study education group indonesia

Abstract

PT.Yes Study Education Group Indonesia merupakan Lembaga konsultan Pendidikan luar negeri yang didirikan oleh para alumni internasional dan berpusat di Toronto Kanada, yang berpengalaman membantu ribuan siswa dari berbagai belahan dunia untuk menggapai mimpi bersekolah diluar negeri. Namun, tidaklah mudah untuk dapat bersekolah diluar negeri karena ada beberapa faktor dan dokumen yang harus dipersiapkan seperti paspor, visa dan sertifikat tes Bahasa inggris seperti Test Of English Forgein Lenguage (TOEFL) dan International English Language Testing System (IELTS) untuk mendapatkan hasil yang maksimal dibutuhkan hasil belajar yang baik, berikutnya tentu hasil belajar adalah indicator prestasi dari peserta didik sehingga dibutuhkan algoritma yang dapat menentukan prestasi siswa, tujuannya adalah sebagai alat pendukung dalam mengevaluasi proses pembelajaran, dan hasil belajar menggunakan algoritma naïve bayes classifier dengan data uji coba 200 nama siswa berserta dengan nilainya masing – masing,  dengan jumlah data uji sebanyak 80 yang didapatkan. Dari perhitungan ini permodelan Gauusien NB split validation 50 : 50 , dengan hasil akurasi sebesar 73%. , scenario 2 dengan rasio 60:40 dengan hasil akurasi 75%, scenario 3 dengan rasio 70:30 dengan akurasi 76,6%, scenario 4 dengan rasio 80:20 dengan akurasi 82,2%, dengan scenario 5 dengan rasio 90 : 10, dengan akurasi 85%